OpenText Structured Data Manager

Produktspecifikationer
- Produktnavn: OpenText Structured Data Manager
- Fungere: Administrer strukturerede data over dets livscyklus, og reducer TCO for applikationsinfrastruktur
- Fordele:
- Identificer og beskyt mørke, følsomme data i depoter
- Træk aldrende aktiver hurtigt tilbage for at reducere omkostninger og risici
- Optimer ydeevnen for at reducere lageromkostningerne og forbedre backups
Produktbrugsvejledning
Identifikation og sikring af mørke data
For at identificere og sikre mørke, følsomme data i depoter:
- Få adgang til OpenText Structured Data Manager.
- Udnyt datastyrings- og styringsfunktioner til at klassificere, kryptere og flytte inaktive strukturerede data.
- Flyt disse data til billigere arkiver til administration, styring og forsvarlig sletning.
Pensionering af aldrende aktiver
Sådan pensioneres aldrende aktiver hurtigt:
- Implementer proaktiv applikationsarkivering baseret på forretningsregler.
- Løs spørgsmål om datastyringspolitik, såsom hvilke data der opbevares, krypteres, gemmes, tilgås, bruges, opbevares og slettes forsvarligt.
- Bevar og fjern inaktive data, mens integriteten og privatlivets fred bevares.
Optimering af ydeevne
Sådan optimerer du ydeevnen og reducerer lageromkostningerne:
- Automatiser processen med at flytte, validere og slette inaktive data ved hjælp af OpenText Structured Data Manager.
- Flyt inaktive data til billigere lagre for at reducere primære systemdata med op til 50 %.
- Stabiliser ydeevnen, øg brugerens produktivitet og fremskynd backupydelsen.
Livscyklusstyring og forsvarlig sletning
Sådan administrerer du data gennem dets livscyklus:
- Sikre korrekt livscyklusstyring fra dataflytning til forsvarlig sletning.
- Flyt data til omkostningseffektive lagerløsninger som on-premises, offentlig eller privat cloud eller hybridkonfigurationer.
- Reducer overholdelsesrisici ved at følge forsvarlig sletningspraksis.
INDLEDNING
Datadrevne virksomheder er afhængige af analyser for kundeværdi, driftseffektivitet og konkurrencefordeltage. Den store mængde data, herunder følsomme oplysninger, udgør dog betydelige privatlivsudfordringer. Sikkerhedsforanstaltninger er ofte ineffektive på grund af utilstrækkelig koordinering og central politikstyring. Strengere privatlivslove som GDPR øger behovet for robuste databeskyttelseskontroller. En centraliseret tilgang til at identificere, klassificere og beskytte følsomme data er afgørende for overholdelse og sikkerhed.
Fordele
- Identificer og beskyt mørke, følsomme data i depoter
- Træk aldrende aktiver hurtigt tilbage for at reducere omkostninger og risici
- Optimer ydeevnen for at reducere lageromkostningerne og forbedre backups
- Sikre overholdelse af databeskyttelse med avancerede parathedsfunktioner
Identificer og beskyt mørke, følsomme data i depoter
- At få kontrol over applikationsdata er fortsat en af de største udfordringer og muligheder for organisationer af alle størrelser. Manglende håndtering af denne opsvulmet information fører til unødvendigt høje datalagringsomkostninger, øget overholdelsesrisiko og uudnyttet potentiale i at udnytte dataene til forbedret forretningsydelse.
- OpenText™ Structured Data Manager (bindtage Structured Data Manager) gør det muligt for dig at identificere og sikre mørke, følsomme data i depoter ved at introducere datastyrings- og styringsfunktioner på tværs af virksomhedens applikationsejendomme. Løsningen får adgang til, klassificerer, krypterer og flytter inaktive strukturerede data fra applikationsdatabaser og flytter disse oplysninger til billigere datalagre, hvor de kan administreres, styres og forsvarligt slettes.
Træk aldrende aktiver hurtigt tilbage for at reducere omkostninger og risici.
- As transactional volumes grow, production databases expand, often without data removal due to business restrictions or application limitations. This leads to performance degradation, necessitating performance tuning, and costly hardware upgrades, increasing operational expenses, and total cost of ownership (TCO). These issues also affect backups, batch processing, database maintenance, upgrades, and non-production activities like cloning and testing.
- Ikke-administrerede data øger forretningsrisici, især med strengere databeskyttelseslove, hvilket potentielt kan føre til juridiske omkostninger og brandskade. Proaktiv applikationsarkivering baseret på forretningsregler kan afbøde disse problemer og gøre datastyring til en omkostningsbesparende og effektivitetsforbedrende mulighed.
- En datastyringspolitik bør omhandle følgende:
- Hvilke data opbevares og hvorfor?
- Hvilke data har brug for kryptering eller maskering?
- Hvor opbevares det?
- Kan det tilgås og bruges?
- Kan det bevares og slettes forsvarligt?
- Implementering af denne politik hjælper med at kontrollere datavækst, reducere lagerbehov og mindske risici. OpenText Structured Data Manager bevarer og fjerner inaktive data, mens dataintegriteten og privatlivets fred bevares. Effektiv datastyring kan forbedre ydeevnen, reducere risici og sænke omkostningerne ved at flytte inaktive data til lavere omkostninger til lager og anvende forsvarlig sletning. Optimer ydeevnen for at reducere lageromkostningerne og forbedre backups Mange virksomheder mangler ressourcer til manuelt at analysere og flytte ældre data. OpenText Structured Data Manager automatiserer denne proces, flytter, validerer og sletter inaktive data.
- Uden en opbevaringsoptimeringspolitik kan datafodspor og omkostninger vokse ukontrolleret. Ved at flytte inaktive data til billigere lagre kan det reducere primære systemdata med op til 50 procent, hvilket reducerer lager- og administrationsomkostninger. Fjernelse af inaktive data stabiliserer også ydeevnen og øger brugernes produktivitet ved at accelerere applikationens ydeevne.
- OpenText Structured Data Manager fremskynder også backupydelsen og reducerer risikoen for lange afbrydelser. Det mindsker overholdelsesrisici ved at administrere data gennem dets livscyklus til forsvarlig sletning. Data kan flyttes til omkostningseffektive on-premises, offentlig eller privat cloud-lagring eller hybridkonfigurationer. Fra livscyklusstyring til forsvarlig sletning sikrer OpenText, at brugerne har adgang til de rigtige oplysninger på det rigtige tidspunkt.
Sikre overholdelse af databeskyttelse med avancerede parathedsfunktioner.
Databeskyttelsesregler gælder for specifikke dataklasser. OpenText Structured Data Managers PII Discovery-funktion giver organisationer mulighed for at identificere, dokumentere og administrere følsomme data. Det tilbyder out-of-the-box opdagelse af følsomme oplysninger, såsom cpr-numre, kreditkortoplysninger, navne og adresser. Derudover giver det fleksibiliteten til at tilpasse opdagelsesprocesser til at imødekomme de unikke behov i hver organisation og dens branche. Denne automatisering aflaster byrden af tidligere besværlige processer, hvilket forbedrer effektiviteten og effektiviteten væsentligt i forhold til at opfylde vigtige overholdelseskrav.
- Beskyttelse behøver ikke at begrænse tilgængeligheden. OpenText Structured Data Manager integreres med OpenText Data Privacy and Protection Foundation for at muliggøre kryptering, der bevarer formatet og størrelsen af følsomme data, hvilket sikrer fortsat nem adgang.
- Beskyttelse kender ingen grænser. Om dine følsomme data er gemt
i arkiver eller aktive produktionsdatabaser kan organisationer maskere eller intelligent kryptere data på plads, direkte i produktionsinstanser. - Organisationer præsenteres med potentialet for større risiko, øgede compliance-forpligtelser og højere it-omkostninger, efterhånden som datavækst eksploderer, strukturerede data og applikationer udvides, regler eskalerer, og effektiv realtidsadgang til alle data bliver et mandat.
- OpenText Structured Data Manager tilbyder processer og mekanismer til at administrere information i applikationsmiljøer, der hjælper organisationer med at forstå dataværdi, handle og træffe informerede forretningsbeslutninger. Dette understøtter overholdelse, reducerer lageromkostninger, forbedrer ydeevnen, mindsker risici og forbedrer it-effektiviteten.
NOTE
"[OpenText Data Privacy and Protection Foundation og Structured Data Manager] blev implementeret på kun otte uger, og vi så fordelene med det samme. OpenText har en unik og innovativ cybersikkerhedsløsning, der gjorde os i stand til problemfrit at replikere vores følsomme data til et Azure-cloudmiljø, klar til at blive udnyttet og analyseret efter behov."
Senior programlederarkitekt
Stor international organisation for finansielle tjenesteydelser
| Funktioner | Beskrivelse |
| Beskyttelse af privatlivets fred | Opdager, analyserer og beskytter følsomme data og overvåger og administrerer løbende datalivscyklussen. |
| Dataopdagelse | Scanninger for personlige og følsomme data i databaser klassificerer dine data og genererer afhjælpningsprocesser. |
| Test datahåndtering | Automatiserer privatlivet og beskyttelsen af følsomme produktionsdata og forbereder dem til test, træning og QA-pipelines. |
| Datahåndtering | Reducerer de samlede omkostninger ved ejerskab af applikationsinfrastruktur. |
Få flere oplysninger:
Implementeringsmuligheder for OpenText Structured Data Manager
Udvid dit team
On-premises software, administreret af din organisation eller OpenText

Ofte stillede spørgsmål (FAQ)
- Hvordan hjælper OpenText Structured Data Manager med at reducere lageromkostningerne?
OpenText Structured Data Manager flytter inaktive data til billigere lagre, hvilket reducerer primære systemdata med op til 50 % og sænker lager- og administrationsomkostninger. - Hvad er fordelene ved at trække aldrende aktiver tilbage ved at bruge dette produkt?
At trække aldrende aktiver hurtigt tilbage med OpenText Structured Data Manager hjælper med at reducere omkostninger og risici forbundet med ydeevneforringelse, hardwareopgraderinger og driftsudgifter. Det forbedrer også effektiviteten ved at bevare og fjerne inaktive data og samtidig bevare integritet og privatliv. - Hvordan kan jeg sikre overholdelse af databeskyttelseslovgivningen ved at bruge dette produkt?
Implementering af en datastyringspolitik med OpenText Structured Data Manager hjælper med at kontrollere datavækst, reducere lagerbehov og mindske risici. Løsningen sikrer forsvarlig sletningspraksis og overholdelse af databeskyttelseslovgivningen gennem korrekt livscyklusstyring af data.
Dokumenter/ressourcer
![]() |
opentext Structured Data Manager [pdfBrugervejledning Struktureret Data Manager, Data Manager, Manager |





